30多平方米的教室内，满满当当地坐着近20名学生。他们的脸庞并不稚嫩，表情也都沉稳。讲台前，三张投影屏幕上布满了密密麻麻的代码和一些意味深长的坐标曲线。台上的授课老师不急不缓地讲述每一行代码的用意，台下听课的学生个个都若有所思，时不时低头在自己的笔记本上敲几行代码，按一下回车键。
今年5月，微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院在上海正式揭牌，双方共同打造的首期人工智能高阶人才培训班也同时开课。每周五与周六，来自漕河泾开发区部分企业的20余名计算机从业人员都会齐聚在这间位于华鑫科技园的教室，接受来自微软人工智能领域优秀科学家们的指导。这也是上海首个专门针对行业人才向“行业+AI”工程师转型的高阶培训班。
“奔四”码农每天做回家作业
今年33岁的李灝宇是仪电集团双创社区“云赛空间”的一名计算机工程师，他的日常工作是为入驻孵化器的初创企业提供云计算方面的技术支持。今年4月，他第一时间报名参加培训班。经过几轮筛选，拥有扎实计算机理论和数学基础的李灝宇获得了公司唯一一个参与培训的名额。
来自华鑫证券的李少华是学员中比较“成熟”的面孔，今年36岁的他大学主修数学，他不仅有入学必备的算法基础，也研究过机器学习知识。李少华发现，近年来公司越来越多的金融产品需要使用大数据、机器学习、深度学习等人工智能相关的概念和技术，“AI+金融”已经成为金融服务机构再上一个台阶的重要筹码。“一听到创新院有这个课程，我觉得很有意义，而且工作中肯定会用到。”
来到培训班的都是各行业具备计算机和数学基础的成熟人才，因此课程设置也开门见山，直指人才们最迫切获取的新学问。“前几周的课还挺简单，与数学、算法、编程有关，第二个月开始就都是全新的知识。”李灝宇口中的新知识，包括神经网络原理、机器学习原理这些人工智能入门必备的基础知识，也有针对强化学习、自然语言处理、计算机视觉等热门方向的专题研讨会。
人工智能高阶人才培训班授课现场
企业抢着送员工“上学”
7月12日是周五，微软亚洲研究院副院长刘铁岩为学员们带来的是一堂名为“强化学习”的课程。问答环节，有学员提问“强化学习的仿真应该如何和构建”，也有人对课堂上的案例进一步追问，这让刘铁岩感触很深。“这些提问说明他们已经不是一个与AI无关的外行，而是已经摸到门道了。”
刘铁岩的研究领域包括人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。由他的研究成果促进了机器学习与信息检索的融合，因此也被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物。不少技术团队使用的微软分布式机器学习工具包（DMTK）、微软图引擎（GraphEngine）等开源工具也都来自他的团队。
事实上，科研人员将实验室成果与实际应用结合的迫切程度，丝毫不亚于传统IT人才向AI人才转型的迫切性。当从事理论研究的科学家计划将一项AI研究与某个实际领域——比如金融相结合时，科学家只懂算法模型，不懂金融证券，此时就迫切需要一个复合型人才担当“转换器”，将最尖端的实验室技术转变为“看得懂”的产品摆放在市场受众面前。
人工智能高阶人才培训班授课现场
顶尖人才来了顶尖技术自然就来
培训班接近尾声时，学员们将有机会为仪电相关的智能化项目提供技术支持，获得“真刀真枪”的实战环境。赵海鸿介绍，近年来仪电集团在向智慧城市解决方案提供商转型的过程中累积了大量行业数据，距离数据越近，向人工智能转型的身位就越近。“眼下最缺的不是技术，也不是市场，最缺的是顶尖人才。”
海外知名学术网站Guide2Research不久前发布了全球范围内人工智能领域最具影响力的1000名顶尖科学家名单，其中美国科学家占比超60%，中国科学家有29人入围。仪电与微软开设人工智能创新院的初衷与此不无关联：让优秀的人工智能专家、学者亲自言传身教，从而培养更多具备前瞻视野和实践能力的创新型人才。